首先，如果基础薄弱，就需要学习高等数学基础知识，包括数据分析、线性代数和矩阵等，为后续学习打下基础。 掌握python语言，因为它具有丰富的库和强大的功能，是人工智能领域的必备技能。 学习机器学习（Machine Learning， ML），这是人工智能的核心，应用广泛，主要使用归纳和综合方法。
首先，你是零基础的话，就先将高等数学基础知识学透，从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门，只有基础有了，才会层层积累，不能没有逻辑性的看一块学一块。具体学习内容请看图。其次就是Python，Python具有丰富和强大的库。
人工智能 随着人工智能的快速发展，越来越多的企业开始使用人工智能技术来提高效率和降低成本。因此，学习人工智能技术是非常有前途的。大数据 大数据时代已经来临，越来越多的企业需要处理大量的数据。因此，掌握大数据技术也是非常有前途的。
岁学习以下专业是比较好的选择：数据分析：随着大数据时代的到来，数据分析成为热门行业，可以在市场研究、金融分析、商业智能等领域找到工作。人工智能与机器学习：AI和机器学习是未来发展的趋势，学习这些技术可以在科技公司或研究机构中担任重要角色。
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