1、区域业绩分析 本看板用于查看每个大区的销售业绩情况，并通过筛选框进一步了解不同产品、品牌的销售业绩达成情况。看板指标包含：区域纯销业绩达成对比：对比各区域的纯销业绩达成情况。区域纯销业绩波士顿分析：采用波士顿矩阵分析各区域的业绩分布。区域纯销业绩分布：展示各区域的纯销业绩分布情况。
2、看板三：区域业绩分析目的：查看每个大区的销售业绩情况，并深入了解不同产品、品牌的销售业绩达成情况。看板指标包含：区域纯销业绩达成对比：各区域纯销业绩的对比情况。区域纯销业绩波士顿分析：利用波士顿矩阵分析各区域的销售表现，区分明星产品、金牛产品、问题产品和瘦狗产品。
3、学会看生意参谋是会做电商的第一步。你要知道你生意怎么样？生意参谋的 数据分析 都会给你分析。你昨天的商品在核心看板的搜索曝光次数、访客数、浏览量、支付买家数、支付金额、客单价 、动销商品数、支付 转化率 ；在流量看板的人均浏览量、PC访客、无线访客、老访客、新访客等等都有详细的数据分析。
可以帮助实现关键信息的追踪与记录，快速掌握元数据的变化可能带来的风险。元数据非常关键的运用是进行血缘分析和影响分析，通过进行血缘分析和影响分析可以了解数据走向，知道数据是从哪里来到哪里去，也可以构建数据地图和数据目录自动提取元数据信息，了解这个企业目前拥有数据资产情况。
守护者角色：全生命周期管理：数据资产管理平台负责数据的整个生命周期，从创建到销毁，确保数据的完整性和合规性。数据标准与元数据管理：通过制定数据标准和元数据管理，平台确保数据的一致性和准确性，构建统一的数据资产地图，便于数据的追踪和理解。
构建数据管理的完整闭环，可以通过以下四步策略实现：构建数据资产地图：核心动作：通过自动化标记和分级，清晰定义数据安全边界。覆盖范围：包括结构化、非结构化和网络流式数据中的隐私部分，确保所有数据都被有效管理和保护。
浏览数据资产全景：用户可以通过数据地图直观地浏览企业的所有数据资产，包括表、字段等详细信息。搜索和追踪数据路径：利用内置的搜索功能，用户可以快速定位到特定表或字段，并追踪其数据的来源和去向。
数据标准建立：包括数据定义、格式、质量规则、业务规则的标准设置。数据模型设计：在模型中定义好模型元素，引用数据标准配置表字段。元数据管理：统一管理元数据，定义技术、业务和管理属性。数据集成与开发：集成数据到统一的数据底座，进行数据开发。数据资产管理：基于数据地图查找数据、分析数据价值与质量。
1、连锁模式复制思维导图：解析连锁经营模式的复制策略。2019年餐饮地图（如餐饮选址开发、餐饮特许经营、餐饮门店运营等）：为餐饮行业提供全面的指导和建议。行业类 一张图读懂经济指标：用图表形式直观展示经济指标的含义和作用。2019中国平台营销生态地图、2019营销技术生态图谱0：解析营销行业的生态和技术趋势。
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